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La IA permite crear más anuncios. ¿Pero realmente mejora la adquisición de usuarios?

Escrito por Rocket Lab | Oct 16, 2026, 8:54:38 PM

La inteligencia artificial está facilitando la creación de piezas publicitarias, la experimentación con nuevas ideas y las pruebas de diferentes estrategias de adquisición de usuarios. Sin embargo, producir más contenido no garantiza mejores resultados.

 

Durante el App Growth Summit Barcelona 2026, Xavier Bourlard, SVP Global Media Partnerships de Rocket Lab, participó junto a Svetoslav Grigorov de Scopely, Tetiana Hryshchenko de Memowrite e Isabelle Lejeune de Joko en el panel The AI Acquisition Engine: Connecting Creative, Testing, UA and ASO.

 

La conversación abordó cómo la IA está transformando la producción creativa, las pruebas de anuncios, la adquisición de usuarios (UA) y la optimización en las tiendas de aplicaciones (ASO), así como las oportunidades que surgen al integrar estas áreas.

 

Crear más anuncios no garantiza mejores resultados

La IA permite desarrollar más variaciones creativas en menos tiempo. Los equipos pueden experimentar con diferentes mensajes, imágenes y formatos sin las mismas limitaciones de producción que enfrentaban antes.

 

Pero aumentar la cantidad de anuncios no necesariamente mejora la adquisición de usuarios.

La oportunidad está en realizar pruebas más efectivas, identificar qué funciona mejor para cada audiencia y utilizar esos aprendizajes para optimizar el rendimiento de las campañas.

 

Esto implica ir más allá de la producción de anuncios y analizar qué estrategias generan instalaciones, compras y otras acciones de valor para el negocio.

 

Conectar los anuncios con la experiencia en las tiendas de aplicaciones

La producción creativa es solo una parte del proceso de adquisición.

Un anuncio puede despertar el interés de un usuario, pero ¿qué sucede cuando llega a la tienda de aplicaciones? Si la página del producto comunica algo diferente, ese interés podría no convertirse en una instalación.

 

Integrar las estrategias de UA y ASO permite ofrecer una experiencia más coherente, desde el primer contacto con el anuncio hasta la descarga. Las páginas de producto personalizadas pueden contribuir a esa conexión al adaptar el contenido de la tienda a diferentes campañas y audiencias.

 

La IA puede agilizar este proceso, pero los equipos siguen siendo responsables de decidir qué probar, cómo interpretar los resultados y dónde invertir.

 

En definitiva, el potencial de la IA no está únicamente en producir más contenido, sino en conectar la creatividad, las pruebas, la adquisición de usuarios y el ASO para tomar mejores decisiones y obtener mejores resultados.

 

¿Quieres mejorar tu estrategia de adquisición de usuarios? Ponte en contacto con nuestro equipo.

FAQs

¿Cómo está transformando la IA la adquisición de usuarios?

La inteligencia artificial permite crear piezas publicitarias con mayor rapidez, probar diferentes enfoques e identificar oportunidades para mejorar el rendimiento de las campañas de adquisición.

 

¿Por qué es importante integrar las estrategias de UA y ASO?

La integración de la adquisición de usuarios (UA) y la optimización en las tiendas de aplicaciones (ASO) permite ofrecer una experiencia más coherente entre los anuncios y las páginas de las aplicaciones, facilitando el recorrido del usuario hasta la instalación.

 

¿Pueden los anuncios creados con IA mejorar el rendimiento de las campañas?

La IA puede hacer más eficientes la producción creativa y las pruebas de anuncios. Sin embargo, los resultados siguen dependiendo de llegar a las audiencias adecuadas, evaluar diferentes enfoques y analizar el rendimiento de cada campaña.

Sobre el autor

Xavier Bourlard es SVP Global Media Partnerships en Rocket Lab. Rocket Lab es un App Growth Hub que integra diferentes soluciones para ayudar a las empresas y sus aplicaciones a alcanzar sus objetivos de negocio mediante estrategias de atracción, adquisición y engagement de usuarios. Su portafolio incluye Apple Ads, publicidad OEM, medios programáticos y redes publicitarias, acompañando a las marcas en todas las etapas del ciclo de vida de sus aplicaciones.