--- title: Como fazer um teste A/B? description: Veja o que são, como funcionam e como fazer testes A/B para o universo mobile. image: https://blog.rocketlab.ai/hubfs/Blog%20%20wix%20%20PORTU-May-27-2022-03-40-39-46-PM.png --- [![logo__white](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/logo__white.svg) ![Logo_RocketLab](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/Logo_RocketLab.svg)](https://www.rocketlab.ai/?hsLang=pt) - [SOLUÇÕES](https://www.rocketlab.ai/pt?hsLang=pt) [First-impact Ads](https://www.rocketlab.ai/pt/solutions/fia?hsLang=pt) [Apple Search Ads](https://www.rocketlab.ai/pt/solutions/asa?hsLang=pt) [Programmatic Ads](https://www.rocketlab.ai/pt/solutions/programmatic?hsLang=pt) [Reach Beyond](https://www.rocketlab.ai/pt/solutions/reach-beyond?hsLang=pt) [Braze](https://www.rocketlab.ai/pt/braze?hsLang=pt) - [CASOS DE SUCESSO](https://www.rocketlab.ai/pt/success-stories?hsLang=pt) - [PARCEIROS](https://www.rocketlab.ai/pt/partners?hsLang=pt) - [PUBLISHERS](https://www.rocketlab.ai/pt/publishers?hsLang=pt) - [COMPANHIA](https://www.rocketlab.ai/pt/about-us?hsLang=pt) [TRABALHE CONOSCO](https://www.rocketlab.ai/pt/hiring?hsLang=pt) [NÓS](https://www.rocketlab.ai/pt/about-us?hsLang=pt) [CONTATO](https://blog.rocketlab.ai/pt/como-fazer-um-teste-a-b#popup_contact-us) - [Português](https://blog.rocketlab.ai/pt/como-fazer-um-teste-a-b) - [Español](https://blog.rocketlab.ai/cómo-hacer-un-a-b-test-adecuado-para-tu-aplicación) Português ## Contato # Como fazer um teste A/B? Antes de detalharmos como fazer um teste A/B para o universo mobile, precisamos primeiro definir o que é um teste A/B e como ele funciona. Resumindo, os testes A/B são testes para comparar duas ou mais versões de algo e descobrir qual delas tem melhor desempenho. Para isso, você precisa segmentar seu público em diferentes grupos e ver como reagem a essas versões que você está querendo testar. Vamos colocar um exemplo para ilustrar isso: digamos que você queira aumentar o número de downloads de seu aplicativo. Você acredita que os atuais criativos da sua empresa podem ser melhorados se o Call to Action for maior, chamando assim mais atenção do usuário. Então, você decide criar um ad set de criativos com um botão centralizado com o mesmo CTA utilizado nos criativos que você está rodando atualmente. Logo, você divide seu público-alvo em dois e começa a impactar os usuários com os criativos atuais e os novos. Após vários dias, você obtém dados suficientes para comparar os resultados dos dois ad sets, comparando os resultados e vê que os que você criou não só têm uma taxa de cliques mais alta (CTR), mas também uma taxa de conversão maior (CR), já que o botão com o CTA explica o que o usuário deve fazer ao ver o anúncio e para onde o anúncio o vai levar ele, nesse caso para a store. Pronto, você acabou de fazer um teste A/B. Os testes A/B no mercado de marketing mobile são feitos principalmente em dois campos, basicamente. **In-app: E**stes testes são feitos no próprio aplicativo. Mudando o alguma parte do app para construir uma nova UX ou UI, melhorando assim as métricas de uso do usuário como: engajamento, tempo de sessão, retenção, LTV... **Campanhas:** Estes testes A/B são feitos nas campanhas em andamento que procuram melhorar o CTR, CR, Instalações, etc. O exemplo acima é um exemplo claro de um teste A/B em uma campanha de aquisição de usuários. **Quais são os passos que eu preciso seguir para fazer um teste A/B corretamente?** **Hipótese:** Primeiro de tudo, você precisa desenvolver uma hipótese, essa é talvez a parte mais importante de todo o teste A/B. Uma hipótese é basicamente uma suposição, uma idéia que é proposta e que pode ser testada para ver se ela pode ser verdadeira. Para chegar a esta idéia normalmente é necessário um pouco de pesquisa e análise sobre quais são seus esforços de marketing atuais, então você pode chegar a diferentes hipóteses. Ter uma hipótese sólida e inteligente pode ser um divisor de águas e impulsionar a taxa de crescimento da sua empresa. **Segmentação:** Com sua hipótese definida você pode iniciar o teste em diferentes amostras de audiência. Estas amostras de audiência precisam ser relativamente semelhantes e suficientemente grandes em termos de tamanho para que os resultados possam ser confiáveis quando você for analisá-las, se as audiências forem pequenas, há um alto risco de que os resultados possam ser afetados pelo acaso. Há várias ferramentas online que ajudam a construir audiências da maneira correta e dividi-las em dois (ou mais) grupos A e B. Os MMPs normalmente têm ferramentas de construção de audiência como recurso, se você usar um MMP para seu, você pode contatá-los para verificar se eles têm esta opção. **Análise: D**epois de executar seu por tempo suficiente e você vai ter dados suficientes para começar a análise. Normalmente, esta é a parte mais rápida, você apenas compara os resultados entre as variantes. É recomendável observar todas as métricas do teste, elas podem fornecer algumas tendências ou sinais interessantes para seus próximos testes também. **Implemente:** Se seus resultados foram positivos, você pode prosseguir com a implementação da variante bem sucedida em sua campanha ou app. Se o teste foi inconclusivo ou não comprovou a hipótese, isso não significa que você perdeu tempo, significa que você aprendeu o que não fazer e também o que não funciona. **Repita:** Os testes A/B são esforços contínuos, você precisa testar novas hipóteses continuamente para melhorar o crescimento do seu app. Depois de terminar um teste, vá em frente e teste outro, com o tempo, sua capacidade de criar hipóteses mais relevantes irá melhorar e também o impacto de seus testes. Os testes A/B são fundamentais para aprender mais sobre seu público alvo e o que é relevante para ele. Isto não apenas impulsiona o crescimento do seu aplicativo, mas também a execução de testes A/B frequentes permite que você ganhe vantagem sobre seus concorrentes. --- ### Inscreva-se na newsletter ### Posts Recentes ![](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/portada_betting_2%20(3).png) Published jul, 02, 2026 ##### [O novo desafio dos apps de apostas combina criatividade, estratégia e contexto](https://blog.rocketlab.ai/pt/crescimento-apps-apostas-mercado-regulado?hsLang=pt) [Leia mais](https://blog.rocketlab.ai/pt/crescimento-apps-apostas-mercado-regulado?hsLang=pt) ![](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/Cover%20Blog_R-Reels%20(3)-1.png) Published jul, 01, 2026 ##### [Volume vs. qualidade: no que vocês estão realmente otimizando?](https://blog.rocketlab.ai/pt/volume-vs-qualidade-crescimento-app?hsLang=pt) [Leia mais](https://blog.rocketlab.ai/pt/volume-vs-qualidade-crescimento-app?hsLang=pt) ![](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/Cover%20Blog_Casos%20de%20exito%20(20).png) Published jun, 03, 2026 ##### [Como o McDonald's Costa Rica aumentou sua receita em 2,6x com criativos interativos e retargeting](https://blog.rocketlab.ai/pt/mcdonalds-costa-rica-mraid-retargeting-receita-2x?hsLang=pt) [Leia mais](https://blog.rocketlab.ai/pt/mcdonalds-costa-rica-mraid-retargeting-receita-2x?hsLang=pt) ##### [Tudo](https://blog.rocketlab.ai/pt) ##### [Rocket lab](https://blog.rocketlab.ai/pt/tag/rocket-lab) ##### [App stars](https://blog.rocketlab.ai/pt/tag/app-stars) ##### Cases de sucesso ##### [Relatórios](https://blog.rocketlab.ai/pt/tag/relatórios) ##### [Rocket voices](https://blog.rocketlab.ai/pt/tag/rocket-voices) [![Logo(1)](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/Logo(1).png)](https://www.rocketlab.ai/?hsLang=pt) - [![linkedin](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/linkedin.png)](https://www.linkedin.com/company/rocket-lab-unlock-new-growth-today/about/) - [![instagram](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/instagram.png)](https://www.instagram.com/rocketlabsquad/) - [![youtube](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/youtube.png)](https://www.youtube.com/channel/UCrdlfd2d5ocxr0mbNwFrFig) - [![apple-podcasts 1-1](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/apple-podcasts%201-1.png)](https://podcasts.apple.com/es/podcast/hablemos-de-mobile-marketing/id1560175049?l=en) - [![Component 1(2)](https://blog.rocketlab.ai/hubfs/Component%201(2).png)](https://open.spotify.com/show/6fuFRcLX4a6JLj7DLR21AC)