Fundado em 1957, o Magalu (Magazine Luiza) evoluiu de uma única loja para uma verdadeira potência do varejo brasileiro.
Hoje, seu ecossistema omnichannel que abrange lojas físicas, uma plataforma robusta de e-commerce e um SuperApp completo, oferece uma experiência de compra ágil e centrada no cliente para milhões de pessoas, em um vasto catálogo de produtos.
OBJETIVO
No cenário altamente competitivo do e-commerce brasileiro, o Magalu buscava crescer a base de usuários em seu aplicativo, sem perder a rentabilidade, especialmente no período estratégico que antecede a Black Friday.
O desafio central não era apenas gerar volume, mas sim trazer usuários qualificados e reativar a base instalada de forma eficiente. O Magalu já utilizava com sucesso as campanhas de Preloads via Google Play Auto Install (GPAI). No entanto, escalar o investimento apenas em pré-instalações muitas vezes pode inflacionar o Custo por Aquisição (CPA) e não garantir a conversão em eventos posteriores Era necessário encontrar uma alavanca que explorasse o ecossistema de fabricantes (OEM) além do óbvio, conectando a instalação à conversão final.
SOLUÇÃO DA ROCKET LAB
Em um trabalho conjunto com a Monks, agência global de marketing e tecnologia, a Rocket Lab estruturou uma abordagem completa de funil (UA e Retargeting) utilizando o First-impact Ads, nossa solução nativa em OEMs.
Muitos profissionais de marketing acreditam que anunciar em OEMs se resume a Preloads (GPAI).
O diferencial neste caso foi justamente desmistificar essa visão, utilizando a solução First-impact Ads (FIA) da Rocket Lab para explorar o inventário de Display Nativo dentro de fabricantes como a Xiaomi.
A estratégia conectou o topo e o meio do funil para potencializar o que já era feito em Preloads:
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Aquisição de Usuários (UA) - Além da Instalação: Enquanto o GPAI garantia a presença do app no device, as campanhas de Display em FIA alcançavam o usuário em momentos de alta atenção (como ao abrir pastas de ferramentas ou na tela de notificações), gerando instalações incrementais com um perfil de alta intenção de compra.
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Reengajamento (Retargeting) - O "Aquecedor" de Demanda: A estratégia focou em impactar a base instalada (incluindo aqueles que já possuíam o app via Preload, mas estavam inativos). Através de formatos nativos do sistema operacional, o OEM atuou como um lembrete de baixo atrito, "aquecendo" o usuário para a jornada de compra sem a saturação das redes de pesquisa tradicionais.
RESULTADOS DA CAMPANHA
Em apenas um mês, a campanha já demonstrou um impacto claro e mensurável.
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A sinergia entre o inventário de Display do First-impact Ads e a estrutura de mídia já existente do Magalu gerou um verdadeiro salto de performance. Ao comparar o mês de base (outubro) com o período de aceleração (novembro), os resultados evidenciaram um ganho expressivo em eficiência e rentabilidade.
O Custo por Aquisição (CPA) registrou uma queda drástica de 36,1%, passando de R$ 25,65 para R$ 16,39. Em paralelo, o Retorno sobre o Investimento em Publicidade (ROAS) teve um crescimento de 36,4% (saltando de 5.38 para 7.34). Outro grande destaque foi a Taxa de Conversão (CVR), que aumentou 32,2%, comprovando que o tráfego direcionado ao aplicativo estava significativamente mais qualificado.
Essa otimização refletiu diretamente no volume de vendas, gerando um aumento de 56,5% na eficiência de compras. Na prática, o Magalu passou a gerar 61 conversões a cada R$ 1.000 investidos em mídia, contra apenas 39 no período anterior.
Em suma, a adoção do First-impact Ads provou que o inventário OEM atua como um canal full-funnel completo. Ao integrar anúncios em Display Nativo à estratégia de Preloads, o Magalu não apenas reduziu seus custos de aquisição, mas também alavancou a conversão de toda a sua base. O FIA atuou como o catalisador ideal para transformar o "usuário com o app instalado" em um "cliente ativo e engajado".
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