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As práticas de fraude de anúncios para dispositivos móveis buscam induzir os anunciantes a acreditar que estão obtendo mais visibilidade e engajamento do que realmente estão.
A fraude na indústria móvel difere de outras indústrias porque se refere à tecnologia e está ligada ao processo de atribuição. Por exemplo, no setor financeiro, a fraude é clonar cartões e se passar por outra pessoa, mas no setor mobile, a fraude é falsificar a identidade de um usuário que não existe ou de um dispositivo que não existe.
Antes de avançarmos nos tipos de fraude, o impacto causado aos anunciantes, e um detalhamento das boas práticas para evitar cair em práticas enganosas, vejamos uma definição concreta.
Essas atividades fraudulentas podem incluir instalações de aplicativos falsos, cliques e visualizações de anúncios falsos, bem como o uso de bots e fazendas de cliques para aumentar artificialmente os dados de desempenho.
Eles podem ser classificados em duas categorias: sequestro de atribuição (attribution hijacking) e sequestro de instalações (install hijacking).
Nesse caso, os golpistas usam bots ou dispositivos móveis infectados para clicar automaticamente em anúncios e gerar tráfego falso. Isso pode levar os anunciantes a pagar por cliques que não são realmente feitos por usuários genuínos.
Muitas vezes, os aplicativos definem incorretamente sua abordagem ou definem expectativas irrealistas para ASO. É um mercado competitivo e um número significativo de empresas está focado em otimizar o tráfego orgânico para seu público-alvo. Ao mesmo tempo, novas ferramentas e fontes de dados estão surgindo.
O empilhamento de anúncios refere-se à prática de sobrepor vários anúncios uns sobre os outros em uma única posição na tela. Os anúncios de sobreposição não são visíveis para o usuário, mas são contados como impressões e geram receita publicitária fraudulenta. Essa tática enganosa pode aumentar artificialmente as métricas de impressão e enganar os anunciantes sobre a eficácia de suas campanhas.
Instalações falsas são um dos tipos mais comuns de fraude em anúncios para dispositivos móveis. Nesse caso, os golpistas criam aplicativos falsos e usam métodos enganosos para aumentar as instalações. Bots ou fazendas de cliques podem ser usados para simular instalações genuínas e receber pagamentos por publicidade móvel com base nessas instalações fraudulentas. O Click Flooding é um exemplo em que os golpistas enviam uma “avalanche” de relatórios de cliques falsos de ou em nome de dispositivos reais. Depois que o dispositivo real baixa o aplicativo, o usuário é ilegitimamente creditado com a instalação.
“Tráfego inválido é aquele que não se enquadra nas condições da campanha, o que não significa que seja fraudulento. A fraude finge que existe tráfego válido para obter receita, por exemplo, existe um alvo que você deseja atingir, mas por trás dele não há um usuário real ou as atribuições foram roubadas do tráfego orgânico ou de outra fonte”.Migueángel Vásquez, Head of Ad Operations na Rocket Lab.
O monitoramento constante é o primeiro passo para identificar anomalias no comportamento do usuário, sensores de dispositivos e muito mais. Esse estado de coisas fornece uma imagem dos padrões de atividade legítima e destaca o comportamento anômalo para que possa ser minimizado.
É o tempo entre o clique e a instalação e é usado para determinar a autenticidade das instalações do aplicativo. Um CTIT suspeitosamente curto (menos de 10'') pode indicar atividade fraudulenta, como instalações geradas por bot ou práticas enganosas. Por outro lado, um CTIT excessivamente longo (24 horas ou mais) pode ser uma indicação de instalações indesejadas ou ações de usuários não comprometidos.
Práticas fraudulentas podem distorcer as taxas de conversão ao gerar dados falsos sobre o desempenho do aplicativo e dificultar a identificação de usuários genuínos e valiosos. Como regra geral, deve-se suspeitar que tudo o que é bom demais para ser verdade, provavelmente não é.
É claro que novos dispositivos são normais, pois novos usuários instalam aplicativos e usuários existentes trocam de dispositivo. No entanto, você deve estar ciente do NDR aceitável para sua atividade.
A NDR (Non-Detectable Rate) representa a porcentagem de falsas impressões, cliques ou conversões que passam despercebidas. NDR refere-se à taxa de fraude de anúncios que não pode ser detectada por sistemas de segurança e validação. Permite uma resposta rápida e eficaz, bloqueando o acesso a recursos críticos, notificando os usuários afetados e fornecendo informações valiosas para investigações posteriores.
As consequências da fraude de anúncios online vão além dos custos econômicos. Embora represente uma perda financeira significativa para as empresas, também afeta a eficácia das estratégias de marketing.
Ao aumentar as métricas de desempenho, os golpistas podem persuadir os anunciantes a alocar mais orçamento de anúncio para suas campanhas fraudulentas. Dessa forma, os anunciantes perdem dinheiro pagando por impressões e cliques falsos, o que reduz seu retorno sobre o investimento (ROI) e dificulta a medição precisa dos resultados de suas campanhas.
Eles são o outro problema dos anunciantes que investem e reinvestem em canais ruins, pois há dados contaminados ao serem misturados.
Como aponta a AppsFlyer no Guia do Profissional de Marketing sobre a fraude anúncios mobile: “O impacto indireto representa uma ameaça potencialmente maior, uma vez que as ramificações a longo prazo afetam os processos de tomada de decisão dos anunciantes, os ajustes do orçamento e os planos de segmentação de audiências para campanhas futuras.”
É crucial que a indústria de marketing digital tome medidas proativas para combater esse problema. Uma das chaves é implementar tecnologias avançadas de detecção de fraudes, como a análise de padrões e comportamentos suspeitos, e a colaboração com terceiros especializados em verificação e prevenção de fraudes.
Outro ponto relevante é promover educação e conscientização sobre o tema. Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas usadas pelos golpistas, bem como compartilhar as melhores práticas, pode ajudar a fortalecer o setor e proteger os anunciantes de possíveis fraudes.
Acompanhe regularmente as métricas de publicidade, como impressões, cliques e conversões. Use ferramentas confiáveis de atribuição e análise para detectar padrões suspeitos e anomalias nos dados.
Implemente soluções de validação de tráfego para identificar e filtrar tráfego não humano, como bots e fazendas de cliques. Isso ajudará a garantir que seus anúncios sejam exibidos para usuários reais e evitará a inflação artificial das métricas de publicidade.
Certifique-se de que implementam medidas e filtros de segurança para prevenir e detectar atividades fraudulentas.
Além disso, estabelecer fortes acordos contratuais que definem as responsabilidades e obrigações de ambas as partes na luta contra a fraude em anúncios móveis é de extrema importância.
Concluindo, com monitoramento constante, validação de tráfego e colaboração com parceiros confiáveis, você pode proteger seu aplicativo e maximizar sua receita de anúncios.
Lembre-se de que a fraude é uma perda de tempo e recursos. Existem equipes inteiras que passam muitas horas trabalhando para resolver as anomalias que encontram em seus dados.
Published nov, 01, 2024
