Click flooding, conocido popularmente como click spamming, es uno de los tipos de fraude más recurrentes en la industria móvil.
Esta práctica se conoce desde hace mucho tiempo, y aunque su detección es fácil de hacer, la inundación de clics hasta el día de hoy afecta a una gran cantidad de anunciantes, llevándose una gran parte de sus presupuestos.
Click flooding/spamming es cuando una network/publisher envía una gran cantidad de clics con la esperanza de que sea recompensado con el último clic cuando un usuario descarga una aplicación de forma orgánica.
Básicamente, intentan manipular la atribución de una instalación, enviando muchos clics en nombre del usuario, sin que el usuario se dé cuenta, esperando ser acreditados por el último clic.
Pero, ¿cómo funciona realmente el click flooding?
Para que este tipo de fraude tenga éxito, es necesario que el usuario ingrese a una página web móvil fraudulenta o que descargue una aplicación que tenga malware, que es un código malicioso programado para aprovechar su actividad o dañar su teléfono, como un virus.
Si el usuario ingresa a una página web móvil, los estafadores comenzarán a enviar muchos clics con sus bots de clics, en segundo plano, el usuario no lo notará. A veces, incluso generan impresiones de anuncios como clic para hacer que su página se vea más, como si tuviera un gran engagement. Envían cientos de miles de clics de esta manera.
En las apps, la inundación de clics es un poco diferente.
Cuando el usuario descarga una aplicación que tiene malware, una vez que se abre la aplicación, este malware se ejecutará solo y comenzará a generar clics en segundo plano sin que el usuario lo note mientras la aplicación se está ejecutando. Incluso, a veces el malware puede generar clics en cualquier momento, 24/7 mientras su teléfono está encendido, dependiendo de qué tan complejo sea el código.
Esos cientos de miles de clics se enviarán a diferentes publishers/networks para intentar cobrar por cualquier instalación que el usuario realice después de forma orgánica. Entonces, en lugar de ser etiquetado como orgánico por los anunciantes, este usuario será etiquetado como si viniera de una network/publisher X o Y y el anunciante recompensará y pagará a la network/publisher en consecuencia.
Click flooding: ¿Cómo detectarlo y detenerlo?
En primer lugar, todos los especialistas en marketing de aplicaciones deben saber qué es un “CTIT”= “click to install time”, es decir, el tiempo que transcurre desde que el usuario hace clic hasta que abre la aplicación después de descargarla (cuando se produce la instalación). Este es el tiempo de retraso entre un clic y el evento de instalación, se llama tiempo de clic para instalar. Este análisis de CTIT ayuda a detectar varios fraudes publicitarios, el spam de clics es uno de ellos.
En promedio, la distribución entre el clic y la instalación responden a una distribución Gamma (cómo el gráfico a continuación), por supuesto, varias cosas afectan este análisis, el tamaño de la aplicación de la aplicación, el tipo de red utilizada para descargar, etc. Pero la mayoría de los usuarios instalan la aplicación justo después de hacer clic en un anuncio.
Un índice de referencia de la industria dice que aproximadamente el 75% de las instalaciones ocurren después de la primera hora después de un clic.
Hay dos factores principales que podemos identificar en el spam de clics.
El primero es la gran cantidad de clics que genera una tasa de conversión (CTR) extremadamente baja, y también una distribución desigual de las instalaciones, teniendo muchas instalaciones después de días desde el clic, en lugar de horas o incluso 24 horas como debería.
Puedes analizar el CTIT de sus campañas y de los diferentes publishers y estar seguro de que no está obteniendo nuevos usuarios por hacer clic en spam.
Comprar una herramienta de detección de fraude móvil y asociarse con partners confiables es otro buen paso para estar seguro al realizar la adquisición de usuarios.
Rocket Lab es uno de ellos te ayuda a ejecutar campañas de forma segura y saber si estás asignando tu presupuesto correctamente para impactar a los usuarios reales.
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