AI can produce more ads. But can it improve app acquisition?

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A inteligência artificial está facilitando a produção de peças publicitárias, a experimentação com novas ideias e os testes de diferentes estratégias de aquisição de usuários. No entanto, produzir mais conteúdo não garante melhores resultados.

 

Durante o App Growth Summit Barcelona 2026, Xavier Bourlard, SVP Global Media Partnerships da Rocket Lab, participou de um painel ao lado de Svetoslav Grigorov, da Scopely, Tetiana Hryshchenko, da Memowrite, e Isabelle Lejeune, da Joko, intitulado The AI Acquisition Engine: Connecting Creative, Testing, UA and ASO.

 

A conversa abordou como a IA está transformando a produção de criativos, os testes de anúncios, a aquisição de usuários (UA) e a otimização nas lojas de aplicativos (ASO), além das oportunidades que surgem quando essas áreas trabalham de forma integrada.

 

Produzir mais anúncios não garante melhores resultados

A IA permite criar mais variações de anúncios em menos tempo. As equipes podem experimentar diferentes mensagens, imagens e formatos sem enfrentar as mesmas limitações de produção de antes.

 

Mas aumentar a quantidade de anúncios não significa necessariamente melhorar a aquisição de usuários.

A oportunidade está em realizar testes mais eficientes, identificar o que funciona melhor para cada público e utilizar esses aprendizados para otimizar o desempenho das campanhas.

 

Isso exige ir além da produção de anúncios e analisar quais estratégias geram instalações, compras e outras ações de valor para o negócio.

 

Conectar os anúncios à experiência nas lojas de aplicativos

A produção de criativos é apenas uma parte da jornada de aquisição.

Um anúncio pode despertar o interesse de um usuário, mas o que acontece quando ele chega à loja de aplicativos? Se a página do aplicativo transmite uma mensagem diferente, esse interesse pode não se transformar em uma instalação.

 

Integrar as estratégias de UA e ASO permite oferecer uma experiência mais consistente, desde o primeiro contato com o anúncio até o download. As páginas de produto personalizadas podem ajudar nessa conexão ao adaptar o conteúdo da loja a diferentes campanhas e públicos.

 

A IA pode agilizar esse processo, mas as equipes continuam responsáveis por decidir o que testar, como interpretar os resultados e onde investir.

 

No fim, o potencial da IA não está apenas em produzir mais conteúdo, mas em conectar a criação de anúncios, os testes, a aquisição de usuários e o ASO para tomar decisões mais estratégicas e alcançar melhores resultados.

 

Quer melhorar sua estratégia de aquisição de usuários? Entre em contato com nossa equipe.

 

FAQs

Como a IA está transformando a aquisição de usuários?

A inteligência artificial permite criar peças publicitárias com mais rapidez, testar diferentes abordagens e identificar oportunidades para melhorar o desempenho das campanhas de aquisição.

 

Por que é importante integrar as estratégias de UA e ASO?

A integração entre aquisição de usuários (UA) e otimização nas lojas de aplicativos (ASO) ajuda a oferecer uma experiência mais consistente entre os anúncios e as páginas dos aplicativos, facilitando a jornada do usuário até a instalação.

 

Os anúncios criados com IA podem melhorar o desempenho das campanhas?

A IA pode tornar a produção de criativos e os testes de anúncios mais eficientes. No entanto, os resultados continuam dependendo da capacidade de alcançar os públicos certos, avaliar diferentes abordagens e analisar o desempenho de cada campanha.

Sobre o autor

Xavier Bourlard é SVP Global Media Partnerships na Rocket Lab. A Rocket Lab é um App Growth Hub que integra diferentes soluções para ajudar empresas e seus aplicativos a alcançar seus objetivos de negócio por meio de estratégias de atração, aquisição e engajamento de usuários. Seu portfólio inclui Apple Ads, publicidade OEM, mídia programática e redes de anúncios, oferecendo suporte às marcas em todas as etapas do ciclo de vida dos aplicativos.


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