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No mundo do marketing digital, existem diferentes modelos de compra de inventário que permitem aos anunciantes promover seus produtos ou serviços com eficiência. Esses modelos são essenciais no marketing de performance, pois ajudam a medir e otimizar o desempenho das campanhas publicitárias.
Neste artigo, exploramos os modelos de compra: CPI (custo por instalação), CPA (custo por aquisição) e CPM (custo por mil impressões), analisamos sua relação com o LTV e respondemos a algumas perguntas comuns sobre esse tópico.
Esses modelos permitem que os anunciantes paguem por resultados específicos, como instalações de aplicativos, compras de produtos ou serviços, ou simplesmente pela exposição de seus anúncios a um determinado público.
“Inventário na indústria do marketing digital é todo o espaço publicitário que existe lá fora: um post no Instagram de um influenciador, um vídeo no YouTube, um banner, etc.”
Patricio Ábalos, Head of Customer Success na Rocket Lab | Mobile App Growth
Existem vários modelos de compra de inventário no marketing de performance, mas os mais comuns são CPI, CPA, CPM e CPC.
O modelo de compra CPI significa que o anunciante paga uma determinada taxa cada vez que alguém instala seu aplicativo. Este modelo é popular para empresas que desejam aumentar o número de downloads e usuários de seus aplicativos.
Os CPIs estão sujeitos a muitos fatores (região, formato de anúncio, aplicação vertical, etc.), por isso é importante sempre consultar os dados históricos.
No modelo de compra CPA, o anunciante paga quando uma ação específica é realizada, como uma compra, assinatura ou preenchimento de um formulário. O principal objetivo desse modelo é gerar conversões e obter leads de alta qualidade.
O modelo de compra CPM significa que o anunciante paga a cada mil impressões de seu anúncio, independentemente de uma ação ser realizada ou clicada. Esse modelo é indicado para aumentar a visibilidade e o alcance da marca, já que você paga pela exposição a um público específico.
O modelo de compra de inventário CPC (Cost Per Click) é uma estratégia na qual os anunciantes pagam por cada clique que os usuários fazem em seus anúncios. Ele tem duas características: um custo fixo por clique é definido e os anunciantes pagam apenas quando um usuário interage com seu anúncio clicando nele. Nesse modelo de compras, os anunciantes têm maior controle sobre seu orçamento, além de permitir a otimização das campanhas de marketing com base nos resultados obtidos.
O modelo de compra mais procurado pelos anunciantes depende de seus objetivos e estratégias de marketing. No entanto, em muitos casos, o CPA é o modelo mais popular devido ao seu foco em gerar conversões e aquisição de clientes.
Os anunciantes preferem o modelo CPA porque pagam apenas quando um determinado resultado é alcançado, dando-lhes maior segurança de ROI.
O melhor modelo de compra de estoque varia de acordo com o tipo de negócio e metas de marketing.
O melhor a fazer é fazer uma análise minuciosa dos dados, realizar testes e experimentar diferentes modelos para determinar qual oferece os melhores resultados para um determinado negócio. Você também deve avaliar o desempenho da campanha para tomar decisões informadas sobre qual modelo funciona melhor em cada caso.
Não existe um modelo único que seja melhor para todos os anunciantes.
O retorno sobre o gasto com publicidade (ROAS - Return on Ad Spend) e o lifetime value (LTV) são duas métricas fundamentais no desempenho do marketing digital.
Agora, vamos a esses conceitos.
Patricio Ábalos, referência na Rocket Lab, diz que o ROAS veio para ficar. Essa é uma métrica usada para medir a eficácia de uma campanha publicitária em termos de retorno do investimento feito em anúncios.
Como calcular?
A medição é muito simples:
É calculado dividindo a receita gerada pela campanha pelo custo total de gastos com anúncios e multiplicando por 100 para obter uma porcentagem. O ROAS permite que os anunciantes avaliem a lucratividade de seus gastos com anúncios e tomem decisões informadas sobre a alocação de orçamento.
É fundamental que os aplicativos adquiram usuários de alto valor que visitarão continuamente seu produto, se envolverão com frequência e ativamente com seus recursos, e farão compras no aplicativo.
O LTV (Lifetime Value) ou valor da vida útil de um cliente é uma métrica que estima o valor monetário total que um cliente traz para uma empresa durante seu relacionamento como cliente.
É calculado multiplicando a receita média gerada pelo cliente em cada compra pela frequência média de compra e a duração esperada do relacionamento com o cliente.
É importante medir o LTV para entender as diferentes mídias que se usa e saber que tipo de LTV os usuários trazem. Isso pode variar de acordo com promoções e temporadas, diz Patricio Ábalos.
Para maximizar o desempenho de uma campanha, é necessário encontrar um equilíbrio entre ROAS e LTV, garantindo que a receita gerada no curto prazo não comprometa a capacidade de obter benefícios de longo prazo por meio da retenção e aumento do valor dos clientes.
Ao iniciar uma nova campanha de performance, é importante ter em mente algumas recomendações importantes para maximizar o sucesso e obter os melhores resultados.
Quer aumentar as vendas, gerar leads ou aumentar o reconhecimento da sua marca? Definir metas claras ajudará você a medir o sucesso da campanha e ajustar suas estratégias conforme necessário.
Para quem é a campanha? Realize pesquisas de mercado, estudos demográficos e analise os dados de seus clientes existentes para obter uma compreensão profunda de quem são seus clientes ideais e o que os motiva. Compreender o seu público-alvo é essencial para criar anúncios e mensagens relevantes.
Como atingir seu público-alvo? Podem ser plataformas de mídia social, sites, aplicativos móveis ou outros canais especializados.
É CPI, CPA, CPM ou CPC? Avalie os prós e contras de cada modelo e escolha aqueles que lhe dão o melhor equilíbrio entre custo e resultado. Considere aqueles que melhor se alinham com seus objetivos e orçamento.
Não se contente com apenas uma versão de seus anúncios. Execute testes A/B para testar diferentes elementos, como design, mensagem, call to action, etc. Analise os resultados e otimize seus anúncios com base nos dados coletados. O processo de otimização contínuo ajudará você a melhorar o desempenho de sua campanha ao longo do tempo.
